Radzenie sobie z godzinami szczytu na stacjach dzięki cyfrowemu bliźniakowi

Jeśli kiedykolwiek przechodziłeś przez zatłoczoną stację metra w godzinach szczytu, z pewnością doświadczyłeś sytuacji, które wystawiają nerwy na próbę. W miarę rozwoju miast i wzrostu zapotrzebowania na zrównoważoną mobilność coraz więcej stacji musi dostosować się do obsługi różnych grup ludzi.

A gdyby istniało rozwiązanie pozwalające uniknąć zatorów w godzinach szczytu? Kierujące ludzi w sposób zapewniający przyjemną podróż wszystkim? Pierwsza koncepcja cyfrowego bliźniaka KONE zapewnia swobodniejszy przepływ ludzi dzięki tworzeniu wirtualnych replik stacji publicznych. Symuluje warunki i przepływ ludzi liniami komunikacji miejskiej, wykorzystując dane w czasie rzeczywistym.

„Jeśli możemy sprawić, że przemieszczanie się przez te linie będzie płynniejsze, mniej zatłoczone i bardziej komfortowe, więcej podróżnych skorzysta z usługi, która stanowi fundament zrównoważonej mobilności miejskiej” mówi Tero Hottinen, wiceprezes Strategic Partnerships w KONE, odpowiedzialny za współpracę firmy z AWS.

Pierwszą koncepcję cyfrowego bliźniaka stworzył międzynarodowy zespół Data Scientists (specjalistów z zakresu danych), inżynierów i ekspertów biznesowych KONE we współpracy z AWS. Prototyp koncepcji – wczesna wersja innowacji – został pomyślnie przetestowany na stacji metra pod głównym dworcem kolejowym w Helsinkach w Finlandii, modelując przepływ ludzi w obrębie stacji.

„Było to ekscytujące nie tylko dla zespołu deweloperskiego, ale także dla naszego klienta i partnerów – zobaczyć, jak prototyp zaczyna działać” zauważa Juha-Matti Kuusinen, szef Digital Innovation w KONE. Kuusinen od samego początku przewodził zespołowi ekspertów pracujących nad rozwojem koncepcji.

„Publiczne linie komunikacyjne są technicznie wymagającymi środowiskami pod wieloma względami. Było jasne, że jeśli możemy to zrobić w zatłoczonej linii metra, możemy to zrobić w każdej publicznej stacji komunikacyjnej” mówi Jari Karhu, Senior Lead Data Scientist w KONE.

Koncepcja cyfrowego bliźniaka łączy aktualne i historyczne dane z czujników przepływu ludzi z informacjami o stanie wind, schodów ruchomych i pociągów w czasie rzeczywistym. Model dostarcza cennych informacji na temat dynamiki przepływu ludzi w konkretnych lokalizacjach, pomagając docierać podróżnym do celu wygodnie i na czas oraz planować przyszłe potrzeby w zakresie przepustowości.

„Wykorzystując dane z publicznych interfejsów API, zewnętrznych czujników i z podłączonego sprzętu KONE, tworzymy rzeczywisty model 3D przepływu ludzi w obrębie stacji. Model jest połączony z różnymi źródłami danych, więc sprawia, że wszystko porusza się w czasie rzeczywistym w tej samej przestrzeni 3D”, wyjaśnia Karhu.

Współpraca z AWS wprowadziła najwyższej klasy technologię cyfrową do świata technologii operacyjnej. To było niezwykle owocne doświadczenie dla obu zaangażowanych w przedsięwzięcie stron. Współpraca była świetną okazją do wzajemnej nauki dla obu globalnych liderów.

„Wprowadzamy OT (operational technology = technologię operacyjną) do IT”, mówi Hottinen. „AWS podeszli do tematu z nastawieniem »działajmy natychmiast«, oferując ogromne możliwości szybkiej innowacji oraz skalowania metod i procesów. Ale zamiast próbować na siłę dopasować coś, co do siebie nie pasuje, obie strony musiały się zastanowić, jak osiągnąć najlepszy kompromis i wspólnie znaleźć rozwiązania” dodaje.

Hottinen uważa, że była to również świetna podróż dla AWS – poznali sposoby dostosowywania się do praktycznych, rzeczywistych wyzwań powstających podczas współpracy z partnerem przemysłowym.

Zespół KONE stworzył pionierską koncepcję cyfrowego bliźniaka w zaledwie cztery dni, pokazując siłę współpracy i odwagi w działaniu. Praca w międzynarodowym składzie oparta była na zaufaniu, równości i swobodzie dzielenia się pomysłami.

„Razem podjęliśmy kilka odważnych decyzji, rozwiązaliśmy wiele problemów i świetnie się przy tym bawiliśmy” – mówi Jari Karhu.

„Każdy jest traktowany na równi — to właśnie uwielbiam. Masz przestrzeń, by być odważnym, niezależnie od tego, z jakim pomysłem przychodzisz” – dodaje Aniket Kanthale, ekspertka ds. przepływu danych.